AI Operating System · Arquitetura

Arquitetura de referência de um AI Operating System

Como se combinam as camadas e que caminho segue um pedido, da pessoa ao modelo e de volta.

As camadas

Acesso

Interfaces conversacionais, APIs e integrações.

Plano de controlo

Identidade, políticas, aprovações, registos e custos.

Orquestração

Agentes e fluxos que repartem tarefas.

Modelos

Vários modelos escolhidos por tarefa, dados e custo.

Conhecimento

Documentos e dados indexados com pesquisa que respeita permissões.

Percurso de um pedido

  1. Uma pessoa ou sistema inicia uma tarefa
  2. Verificam-se identidade e políticas
  3. A orquestração escolhe agente ou fluxo
  4. Recupera-se o conhecimento permitido
  5. Seleciona-se e chama-se um modelo adequado
  6. As ações em sistemas passam pelas aprovações previstas
  7. Tudo fica registado

Integração

Os conectores ao ERP, CRM e gestão documental são construídos uma vez e partilhados por todos os agentes; a escrita tem controlos mais rigorosos do que a leitura.

Opções de alojamento

Nuvem pública em regiões europeias, nuvem privada e infraestrutura própria podem combinar-se; as classes de dados determinam onde é permitido tratar.

Exemplo prático

Um comercial pergunta pelas condições de garantia do contrato de um cliente. A camada verifica permissões, recupera contrato e política, usa um modelo aprovado para documentos confidenciais e responde com referências às cláusulas; o envio ao cliente exige aprovação.

Ambientes e versões

Separe ambientes de desenvolvimento, teste e produção também para instruções, agentes e regras de encaminhamento, e mantenha a versão anterior disponível para reverter rapidamente.

Perguntas frequentes

Podem usar-se vários modelos em paralelo?

Sim, é uma das razões principais desta camada.

Onde fica o conhecimento?

Normalmente nos sistemas de origem; a camada indexa-o e aplica as permissões.